投稿模板要用 els-cas-templates， ctex编译不过去，错误如下：

error: Environment graphicalabstract undefined

原因不用想，肯定是ctex内置的latex(miktex)版本太老了。

1. 试着更新一下miktex。

miktex 官网： https://miktex.org/

最新版是： MiKTeX 20.6 (6/28/2020)， 大概230M。

https://miktex.org/download/ctan/systems/win32/miktex/setup/windows-x64/basic-miktex-20.6.29-x64.exe

（最近miktex的版本号也改成了 年.月 的形式，之前是 2.9.x 的格式。）

• 先把ctex安装目录内的 miktex 文件夹重命名成 miktex-old （保险起见，后面没问题再删）。
• 安装MiKTeX 20.6到这个ctex默认的目录下。
• 安装完，打开winedit，应该是能自动找到新的latex的；不行的话，检查一下路径。

Pycharm的文本对比功能强大，比VS Code好用的多。

• 在工程里的文件树上，选中两个文件，然后Ctrl+D（或者右键->Compare）即可。
• 但是要比较工程以外的文件，或者没打开Pycharm的时候想对比文件时，比较麻烦。毕竟Pycharm又不能秒开。

这里尝试下更方便的用法。

预期功能： 选中两个文件，然后右键“diff with pycharm”。

0. Pycharm CLI

在官网查到Pycharm支持命令行了，支持打开、对比、合并等一些命令。
https://www.jetbrains.com/help/pycharm/working-with-the-ide-features-from-command-line.html

基本用法如下：

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pycharm.bat <file / folder>       # 打开文件或目录
pycharm.bat diff <file> <file>    # 对比两个文件
...
...

我们这里只用到 diff 命令。

方法1. 改注册表添加到右键菜单（失败）

先尝试修改注册表，把diff命令添加到右键菜单。

但是注册表里好像不支持把两个或多个文件作为参数传入。

下面的设置，只能分别打开两个pycharm程序，实现不了打开一个pycharm，传入两个文件名。

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Windows Registry Editor Version 5.00

[HKEY_CURRENT_USER\Software\Classes\*\shell\diff with pycharm\command]
@="C:\\Users\\xxxx\\scoop\\apps\\PyCharm-Professional\\current\\IDE\\bin\\pycharm.bat diff  \"%1\""

试了把 %1 改成 %*, %V, 都不行。。。

1.安装

可在应用商店安装，也可以scoop安装。

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scoop install windows-terminal

2. 配置文件

在设置里直接打开的是个人配置：setting.json

按下alt再打开是默认配置文件：default.json

直接默认文件的内容全部拷贝到个人配置里。

简单的改一下powershell的设置，主题、字体、启动目录。

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"profiles":
    [
        {
            "guid": "{xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxx}",
            "name": "Windows PowerShell",
            "commandline": "%SystemRoot%\\System32\\WindowsPowerShell\\v1.0\\powershell.exe",
            "icon": "ms-appx:///ProfileIcons/{xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxx}.png",
            "colorScheme": "Campbell",
            "antialiasingMode": "grayscale",
            "closeOnExit": "graceful",
            "cursorShape": "bar",
            "fontFace": "JetBrains Mono",
            "fontSize": 11,
            "hidden": false,
            "historySize": 9001,
            "padding": "8, 8, 8, 8",
            "snapOnInput": true,
            "altGrAliasing": true,
            "startingDirectory": "%USERPROFILE%",
            "useAcrylic": false
        }, 
    ]

1. Jetbrains Mono 字体

Jetbrains 推出了一款新字体： Jetbrains Mono，还不错。

• 支持连字
• 不含中文字符
• 含 powerline 字符

• 官网： https://www.jetbrains.com/lp/mono/
• Github： https://github.com/JetBrains/JetBrainsMono/

官网的更新比Github慢。

2. VSCode 设置

编辑器和终端都可以设置，打开 setting.json, 加入：

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{
    "editor.fontFamily": "'JetBrains Mono', 'Courier New', monospace",
    "editor.fontLigatures": true,

    "terminal.integrated.fontFamily": "JetBrains Mono",
}

默认的0是中间带点的0，要改为带斜杆的0，改成下面的：

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{
    "editor.fontLigatures": "'calt' off, 'zero' on", // 关闭连字
    "editor.fontLigatures": "'calt' on, 'zero' on",  // 开启连字
}

3. Jetbrains Mono Nerd-Fonts 版

https://github.com/ryanoasis/nerd-fonts/tree/master/patched-fonts/JetBrainsMono/

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aria2c https://raw.githubusercontent.com/ryanoasis/nerd-fonts/master/patched-fonts/JetBrainsMono/Ligatures/Regular/complete/JetBrains%20Mono%20Nerd%20Font%20Complete%20Mono%20Windows%20Compatible%20Regular.ttf

aria2c https://raw.githubusercontent.com/ryanoasis/nerd-fonts/master/patched-fonts/JetBrainsMono/Ligatures/Italic/complete/JetBrains%20Mono%20Nerd%20Font%20Complete%20Mono%20Windows%20Compatible%20Italic.ttf

aria2c https://raw.githubusercontent.com/ryanoasis/nerd-fonts/master/patched-fonts/JetBrainsMono/Ligatures/Bold/complete/JetBrains%20Mono%20Nerd%20Font%20Complete%20Mono%20Windows%20Compatible%20Bold.ttf

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aria2c https://ghproxy.net/https://raw.githubusercontent.com/ryanoasis/nerd-fonts/master/patched-fonts/JetBrainsMono/Ligatures/Regular/complete/JetBrains%20Mono%20Nerd%20Font%20Complete%20Mono%20Windows%20Compatible%20Regular.ttf

aria2c https://ghproxy.net/https://raw.githubusercontent.com/ryanoasis/nerd-fonts/master/patched-fonts/JetBrainsMono/Ligatures/Italic/complete/JetBrains%20Mono%20Nerd%20Font%20Complete%20Mono%20Windows%20Compatible%20Italic.ttf

aria2c https://ghproxy.net/https://raw.githubusercontent.com/ryanoasis/nerd-fonts/master/patched-fonts/JetBrainsMono/Ligatures/Bold/complete/JetBrains%20Mono%20Nerd%20Font%20Complete%20Mono%20Windows%20Compatible%20Bold.ttf

VS Code 编辑器和终端都可以设置，打开 setting.json, 加入：

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{
    "editor.fontFamily": "'JetBrainsMono Nerd Font Mono', 'Courier New', monospace",
}

1. 硬件

• 1.1 步进电机

一般4线制：A+、A-、B+、B-

• 1.2 驱动器

驱动器一般有总线控制和脉冲控制两种方法，这里用的脉冲控制。

端子名称及说明如下（仅参考，以说明书为准）：

• 1.3 控制器
  这里用YF-19控制器，实验用。

（书房里）

妈妈：我睡在这个床上的时候，老是害怕空调会掉下来。

悠悠：你是不是还害怕天花板会掉下来。。。

1. zsh 安装

ref: https://synocommunity.com/

先从套件中心中安装zsh 。

• 登录DSM，找到 套件中心 → 设置， 将 信任层级 设为 Synology Inc. 和信任的发行者.

• 在 套件来源 选项卡中, 增加一项：

  • 名称： SynoCommunity
  • 位置： http://packages.synocommunity.com/

• 返回 套件中心， 左侧可以看到 社群 选项卡， 打开后可以看到里面有 Z shell (with modules)， 安装套件.

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# 显示当前 shell 类型
echo $SHELL

# 显示可使用的 shell
cat /etc/shells

# 显示 zsh 安装路径
which zsh

2. oh-my-zsh 安装

ref: https://ohmyz.sh/
ref: https://gitee.com/mirrors/oh-my-zsh.git

• 需要先安装 git. (在套件中心里有)

• 用 wget 安装。

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  $ sh -c "$(wget https://raw.github.com/ohmyzsh/ohmyzsh/master/tools/install.sh -O -)" # gitee 镜像 $ sh -c "$(wget https://gitee.com/mirrors/oh-my-zsh/raw/master/tools/install.sh -O -)"

• 简单配置一下，打开配置文件 nano ~/.zshrc

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  # 主题 ZSH_THEME="ys" # 插件 plugins=(git zsh-syntax-highlighting zsh-autosuggestions)

• 下载插件

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  git clone https://github.com/zsh-users/zsh-autosuggestions ${ZSH_CUSTOM:-~/.oh-my-zsh/custom}/plugins/zsh-autosuggestions git clone https://github.com/zsh-users/zsh-syntax-highlighting ${ZSH_CUSTOM:-~/.oh-my-zsh/custom}/plugins/zsh-syntax-highlighting

• 加载配置文件， source ~/.zshrc

1. 硬件

• 1.1 直流电机

一般是8线制：

• 1.2 控制器

控制器种类太多，部分端子名称及说明如下（仅参考，以说明书为准）：

0. 官方文档

Next 介绍了两种方案： mathjax / katex 。

https://theme-next.js.org/docs/third-party-services/math-equations

这里用的是 mathjax。

1. mathjax配置

1.1 正文 Front-matter

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title: Hexo中的数学公式
date: 2020-04-25 01:46:39
mathjax: true
---

1.2 Next主题配置

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math:
  # Default (true) will load mathjax / katex script on demand.
  # That is it only render those page which has `mathjax: true` in Front-matter.
  # If you set it to false, it will load mathjax / katex srcipt EVERY PAGE.
  per_page: true

  # hexo-renderer-pandoc (or hexo-renderer-kramed) required for full MathJax support.
  mathjax:
    enable: true
    # See: https://mhchem.github.io/MathJax-mhchem/
    mhchem: false

1.3 安装插件（貌似可以不装，默认的也能用）

先卸载 hexo-renderer-marked， 再安装 hexo-renderer-pandoc

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npm un hexo-renderer-marked
npm i hexo-renderer-pandoc

回归问题常用的评估指标

回归问题常用的评估指标包括：MAE, MAPE, MSE, RMSE, R2_Score等。

这些评价指标基本都在 sklearn 包中都封装好了，可直接调用。

安装 sklearn, 完整的名字是 scikit-learn。

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pip install -U scikit-learn
# 现在最新版是 V0.22.2.post1

注：

• MAPE 在V0.22.2中还不能直接调用，预计会在V0.23中发布；
  • 参见 github #15007
• RMSE 可以调用 mean_squared_error 方法实现, 设置 squared=False 即可;
  • rmse_score = mean_squared_error(y_test, y_pred, squared=False)

1. 安装虚拟屏幕

我的树莓派系统是 buster lite 版，没有界面，所以先要安装 xvfb

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sudo apt install xvfb

2. 安装 firefox

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sudo apt install firefox-esr

firefox-esr -v # 安装完可以检测一下版本
# Mozilla Firefox 68.7.0esr

pytorch调用inception-v3报错：

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error：
  train_model(model, criterion, optimizer, scheduler, num_epochs)
       37    outputs = model(inputs)
  ---> 38    _, preds = torch.max(outputs, 1)
       39    loss = criterion(outputs, labels)
  TypeError: max() received an invalid combination of arguments - got (InceptionOutputs, int), but expected one of: ...

软件版本：

• python: 3.7.7
• pytorch: 1.4.0
• torchvision: 0.5.0

解决办法：

• 参考 https://stackoverflow.com/questions/51045839/pytorch-inceptionv3-transfer-learning-gives-error-max-received-an-invalid-co

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  model_ft = models.inception_v3(pretrained=True) # 加入下面这一行 model_ft.aux_logits=False

tensorflow gpu 报错：

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... tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_blas.cc:238] failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED
...
... tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:329] Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_ALLOC_FAILED
...
... Unknown:  Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above.

软件版本：

• python: 3.7.7
• keras: 2.3.1
• tensorboard: 2.1.0
• tensorflow: 2.1.0

显卡版本：

• gpu: RTX 2070
• cuda: 10.1
• cudnn: 7.8

解决办法：

• 参考tensorflow的 pull #34888 : “Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize”
• https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/34888

You may try limiting your gpu memory usage with set_memory_growth option.
See https://www.tensorflow.org/guide/gpu#limiting_gpu_memory_growth
Put the following snippet on top of your code and execute again

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import tensorflow as tf gpus= tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU') tf.config.experimental.set_memory_growth(gpus[0], True)

妈妈：悠悠，你长大了有什么梦想？想当医生，老师，加油站工作人员，开挖掘机，还是科学家？

悠悠：我想开挖掘机，妈妈，你小时候的梦想是什么？

妈妈：是当一名教师。

悠悠： 爸爸，你小时候的梦想是什么呢 ？

爸爸： 我想当一名修理工，修摩托车，修汽车。。。

悠悠：那你修了吗 ？

爸爸：没有，我没有实现，我现在也不会修车 。

悠悠：我长大了可以帮你实现你的理想，你们也可以帮我实现我的理想 。

爸爸：你的理想是什么？

悠悠：我的理想是开挖掘机呀。。。妈妈只想当一个老师。

爸爸：当老师也很好啊。

悠悠：当老师可以教学生。

爸爸：额… 那你想开挖掘机去挖什么呢？

悠悠：就是把路哪里不平了，就把他挖一下。

爸爸：哦，我知道了，就是把所有路上不平的地方都给他挖平，让别人可以走！

悠悠：对呀~

爸爸：哇，那你这个理想很伟大呀！

悠悠：对呀~。。。你都不知道你要修什么车。

爸爸：。。。

1. 安装 oh-my-posh， posh-git

可以用scoop安装：

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# scoop bucket add extras
scoop install oh-my-posh

新建、修改配置文件，运行:

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if (!(Test-Path -Path $PROFILE )) { New-Item -Type File -Path $PROFILE -Force }
code $PROFILE

加入以下内容：

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Import-Module posh-git
Import-Module oh-my-posh
Set-Theme Paradox
# 如果PowerShell设置里找不到字体，加上下面这一行
# chcp 65001

ref: https://github.com/JanDeDobbeleer/oh-my-posh/

2. 设置字体

然后把字体设置为更纱黑体，就基本看起来比较舒服了。

也可以用其他的字体，去这里找： https://github.com/ryanoasis/nerd-fonts

但是我并不想用这些字体。

1. 安装 psreadline

ref: https://github.com/PowerShell/PSReadLine

1.1 从 PowerShellGallery 中安装。

依次安装PowerShellGet, PSReadLine。

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Install-Module -Name PowerShellGet -Force
Install-Module PSReadLine

安装完就有历史纪录了，关闭后可以保存历史记录。

1.2 查看已安装的模块

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Get-InstalledModule

2. 智能提示

2.1 将PSReadLine 升级至V2.1（测试版）

安装完之后没有智能提示，按tab键跳出来的命令都很奇怪。（我安的是稳定版，V2.0.2）

发现测试版就加入了类似 fish 的智能提示，版本是V2.1.0-beta2。

ref: https://github.com/PowerShell/PSReadLine/pull/1496

更新一下PSReadLine，用命令行窗口升级：

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# cmd
powershell -noprofile -command "Install-Module PSReadLine -Force -SkipPublisherCheck -AllowPrerelease"

或：

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Update-Module PSReadLine -Force

然后将 PredictionSourceSource 设为 History：

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# powershell
Set-PSReadLineOption -PredictionSource History  # 默认是 None

2.2 查看 PSReadLine 的设置

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Get-PSReadLineOption

2.3 修改配置文件

但是似乎窗口关闭后，就失效了。

需要把设置这一行加到配置文件里就好了，新建、修改配置文件，运行:

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if (!(Test-Path -Path $PROFILE )) { New-Item -Type File -Path $PROFILE -Force }
code $PROFILE

就能打开配置文件。

在配置里加入这一句。

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Set-PSReadLineOption -PredictionSource History  # 默认是 None

Done!

1. 安装 PowerShell 5.0 以上版本

• win10： 已自带 V5.1；
• win7 x64： 下载 Win7AndW2K8R2-KB3191566-x64.zip，安装；

  ref: https://docs.microsoft.com/zh-cn/powershell/scripting/install/installing-windows-powershell?view=powershell-6

2. 用concfg配置主题

ref: https://github.com/lukesampson/concfg

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scoop install concfg

# 设置主题
# concfg import cmd-default  # 暗色调
concfg import google-light  # 浅色调

# 列出所有预设主题
concfg presets

# 恢复原始设置
concfg clean

3. 安装字体

1.获取运行状态

获取群晖运行状态用到的命令如下表：

• 1.1 获取CPU温度：

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  $ cat /sys/class/hwmon/hwmon0/temp1_input 36000 # 实际温度需要除以1000

keras调用tensorborad时报错：
AttributeError: 'Model' object has no attribute '_get_distribution_strategy'

软件版本：

• python: 3.7.4
• keras: 2.3.1
• tensorboard: 2.1.0
• tensorflow: 2.1.0

解决办法A：

• 参考tensorflow的 pull #34870 : “Use _get_distribution_strategy only when it is available. “ https://github.com/tensorflow/tensorflow/pull/34870

The changes introduced in 06d8f77 are not compatible with standalone Keras (they are compatible with tf.Keras). a keras.Model does not have a _get_distribution_strategy method, which is now assumed for the Tensorboard callback.

• 直接修改tensorflow/python/keras/callbacks.py文件，如下图。

matplotlib绘制等高线

ref: https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.contour.html

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


x = np.arange(0, 10.0, 0.1)
y = np.arange(0, 10.0, 0.1)
X, Y = np.meshgrid(x, y)    # 生成x-y网格图
Z = X**1.5 + Y**1.5

plt.figure()
CS = plt.contour(X, Y, Z, levels=6)                   # 设置距离
plt.clabel(CS, inline=1, fontsize=10, fmt='%d ℃')   # 设置标签
plt.savefig('Temp.png', dpi=300, bbox_inches='tight')
plt.show()