配置 Github Action, 推送企业微信消息

1. 将企业微信的 secret 添加到 Action Secret

打开 hexo-source 仓库设置，在 Secrets 选项中，分别新建 3个 repo secret:

• 名称设为CORP_ID, 内容为corpid的内容
• 名称设为CORP_SECRET, 内容为secret的内容
• 名称设为AGENT_ID, 内容为agentid的内容

2. 修改 wechat-push 代码

以发送 commit log 信息为列, 代码如下：

qiye-wechat-push

企业微信推送 python版：

• 不需要安装企业微信客户端
• 可在微信中直接收到文本消息，内容显全文

1. 企业微信注册

• 1.1 注册企业

用电脑打开企业微信官网，https://work.weixin.qq.com/， 注册一个企业

• 1.2 获取企业ID

我的企业 –> 最下边可以看到企业ID: corpid

• 1.3 获取应用ID

管理企业 –> 应用管理 –> 创建应用

创建完成后可得到应用ID agentid

• 1.4 获取Secret

还在应用页面， 获取 Secret， 需要在企业微信客户端里接收。

这样就得到了 secret

2. 发送文本消息 python

DSM 升级至 7.0 之后，很多第三方套件不兼容了。

SynoCommunity 上给出了各套件的适配情况：

issue #4524: https://github.com/SynoCommunity/spksrc/issues/4524

zsh 也在其中，已经可以 build 了，但是还没正式发布。

我试着自己编译一下。

CPU 架构

我的群晖是DS218+，CPU 是Intel Celeron J3355，架构是 apollolake(x64).

这里可以查：

https://github.com/SynoCommunity/spksrc/wiki/Architecture-per-Synology-model

https://kb.synology.com/en-us/DSM/tutorial/What_kind_of_CPU_does_my_NAS_have

一、WSL 安装 Ubuntu20.04

1. Win10 启用 WSL

管理员身份运行：

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dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart

重启电脑。

开启虚拟器特性

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dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart

下载安装包:

• WSL2 Linux kernel update package for x64 machines
• https://wslstorestorage.blob.core.windows.net/wslblob/wsl_update_x64.msi

设置默认版本：

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wsl --set-default-version 2

ref: https://docs.microsoft.com/en-us/windows/wsl/install-win10

2. 打开 Microsoft Store，安装 Ubuntu20.04

3. 启动 Ubuntu20.04，创建账号、密码

4. 安装 Windows Terminal（可选）

用 scoop 安装。

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scoop install windows-terminal

windows-terminal 简单设置：

• 启动目录： //wsl$/Ubuntu-20.04//home/bo
• 字体： Jetbrains Mono

5. 设置源，更新（可选）

ffmpeg 使用说明

查看使用说明：ffmpeg -h。

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# usage: 
ffmpeg [options] [[infile options] -i infile]... {[outfile options] outfile}...

# options:
-ab:   -ab bitrate         audio bitrate (please use -b:a)
-y:    overwrite output files

转换命令如下：

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ffmpeg -i xxx.flac -ab 320k xxx.mp3 -y'

这次我们用到的主要是 -ab 命令，用来指定音频转换的比特率，常见的有: 192K， 320K 等。

视频内字幕提取

这里是针对内封了硬字幕的视频，字幕已经成为了画面的一部分。

思路：简单用 opencv 提取视频内的所有帧，然后用 tesseract 对图片进行 ocr 识别。

目前的效率较低、准确度也一般，凑合用。

0. 首先需要配置一下

0.1 安装 python 库

• python-opencv
• pytesseract
• scikit-image

0.2 安装 tesseract 软件，下载训练好的语言包

• tesseract 软件可以用 scoop 安装：

  1	scoop install tesseract

• tesseract 训练好的语言包

帮助文档： https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/

官方体提供了三种训练好的模型：

• tessdata
• tessdata_best
• tessdata_fast

我们这里选择 tessdata_fast ：

• 中文： https://raw.githubusercontent.com/tesseract-ocr/tessdata-fast/master/{}.traineddata
• 英文： https://raw.githubusercontent.com/tesseract-ocr/tessdata-dast/master/{}.traineddata
• 中括号里是语言的名字：如 chi_sim、eng 等。

1. GMiner 说明

ref： https://github.com/develsoftware/GMinerRelease

• 1.1 下载 gminer_2_XX_windows64.zip, 解压后目录如下：

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├───miner.exe            # 主程序
├───mine_aeternity.bat   # 快捷脚本
├───...
├───readme.txt           # 说明文档
├───sample_config.txt    # 配置文件

• 1.2 参数设置说明

以在 火币矿池 挖 以太币 为例，

https://pool.huobi.pe/pow/help/3/all

主要参数如下：

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--algo:     算法,可省略； 对于以太币，默认 ethash
--server:   矿池地址； 这里填写的是火币矿池
--user:     火币矿池的子账户名；注意不是钱包地址，也不是邮箱号
...

• 1.3 使用方法（ 直接命令行运行 ）

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./miner --algo ethash --server stratum+tcp://es.huobipool.com:1800 --user shenyoyo0706

也可以用配置文件运行, 或用快捷脚本运行， 参数设置方法是一样的。

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# Sample configuration file to mine BitcoinGold
# options has same names as command line arguments
# you can access to environment variables by %variable_name%
# run "miner --config sample_config.txt"

[common]
algo=ethash
templimit=80
color=1
api=10555
logfile=miner.log
log_date=1
log_newjob=0

# Main pool
[server]
host=es.huobipool.com
port=1800
user=shenyoyo0706
pass=x

ref: (https://github.com/ScoopInstaller/Scoop)

1. 安装 scoop

1.1 安装 PowerShell 5.0 以上版本

• win10： 已自带；
• win7 x64： 下载 Win7AndW2K8R2-KB3191566-x64.zip，安装；

  ref: https://docs.microsoft.com/zh-cn/powershell/scripting/install/installing-windows-powershell?view=powershell-6

1.2 以当前Win账户运行PowerShell

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Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

1.3 安装 scoop

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irm get.scoop.sh | iex

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cd ~
curl -o scoop_install.ps1 https://ghproxy.net/https://raw.githubusercontent.com/ScoopInstaller/install/master/install.ps1

# 修改 `scoop_install.ps1` 内容：
(Get-Content scoop_install.ps1).replace('https://github.com/ScoopInstaller/', 'https://ghproxy.net/https://github.com/ScoopInstaller/') | Set-Content scoop_install.ps1

# 安装
.\scoop_install.ps1

使用默认安装时经常卡住，是因为 https://get.scoop.sh 其实指向了 https://raw.githubusercontent.com/，因而导致安装失败。

对应的安装文件在这里： https://github.com/ScoopInstaller/Install/blob/master/install.ps1

1.4 可用的镜像源

• 镜像1: https://hub.fastgit.xyz/
• 镜像2: https://github.com.cnpmjs.org/
• 镜像3: https://ghproxy.net/
• 镜像4: https://pd.zwc365.com/

1.安装

以scoop安装oh-my-posh3。

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scoop install oh-my-posh

2. 配置文件

新建、修改配置文件，运行:

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if (!(Test-Path -Path $PROFILE )) { New-Item -Type File -Path $PROFILE -Force }
code $PROFILE

加入以下内容：

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chcp 65001
Set-PSReadLineOption -PredictionSource History

oh-my-posh init pwsh --config ~\scoop\persist\oh-my-posh\themes\yo.omp.json | Invoke-Expression

ref: https://ohmyposh.dev/docs/installation

caj2pdf：将知网caj文件转换为pdf

https://github.com/caj2pdf/caj2pdf/

使用

1. 环境和依赖（win10）

• Python 3.3+
• PyPDF2, https://github.com/mstamy2/PyPDF2
  • pypi安装： https://pypi.org/project/PyPDF2/

    1	pip install PyPDF2

• mutool, https://mupdf.com/index.html
  • 实际上不用安装，只要把一个 mutool.exe 文件放进 caj2pdf/ 目录就行了。

2. 官方用法

一、WSL 安装 Ubuntu18.04

1. Win10 启用 WSL

管理员身份运行：

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dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart

重启电脑。

2. 打开 Microsoft Store，安装 Ubuntu18.04

3. 启动 Ubuntu18.04，创建账号、密码

4. 安装 Windows Terminal（可选）

用 scoop 安装。

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scoop install windows-terminal

windows-terminal 简单设置：字体、启动目录。

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{
    "guid": "{c6eaf9f4-32a7-5fdc-b5cf-066e8a4b1e40}",
    "hidden": false,
    "fontFace": "Jetbrains Mono",
    "fontSize": 11,
    "name": "Ubuntu-18.04",
    "source": "Windows.Terminal.Wsl",
    "startingDirectory": "//wsl$/Ubuntu-18.04//home/bo",

}

5. 设置源，更新（可选）

1. 1602a LCD屏

• 接线端子表：

1. 墨水屏

• 型号：微雪 2.9inch e-Paper Module， 带驱动板，8PIN

• 工作电压：3.3V/5V

• 通信接口：SPI

• 分辨率：296 x 128

• 显示颜色：黑、白

• 局部刷新：0.3s

• 全局刷新 ：2s

• 接线表：

之前用的小米路由3，小两房勉强够用。

搬到新家之后就明显不给力了。

户型图

新家的户型：

交付时的布线：

• 网线和有线电视/电话线都是两根线同走一个穿线管
• 电话线其实也是8芯网线，只不过接口是电话接口

0. 安装 tflite-runtime

ref: https://tensorflow.google.cn/lite/guide/python

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pip3 install https://dl.google.com/coral/python/tflite_runtime-2.1.0.post1-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl

1. tensorflow官方示例

tensorflow 提供了一个示例, 基于picamera的。

ref: https://github.com/tensorflow/examples/blob/master/lite/examples/object_detection/raspberry_pi/

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# 1. Clone
git clone https://github.com/tensorflow/examples --depth 1

# 2. 进入文件夹
cd examples/lite/examples/object_detection/raspberry_pi

# 文件夹里总共5个文件
# README.md              #  
# annotation.py          # 用于绘制方框、标签  
# detect_picamera.py     # 主程序
# download.sh            # 下载 python 依赖包、已训练的模型 
# requirements.txt       #


# 3. 下载已训练好的模型
bash download.sh /tmp
# - 下载 python 依赖包： numpy  picamera  Pillow
# - 下载 coco_ssd_mobilenet_v1_1.0_quant_2018_06_29.zip, 里面有两个文件：detect.tflite, labelmap.txt，这个label文件有乱码
# - 下载正确的label文件： https://dl.google.com/coral/canned_models/coco_labels.txt

# 4. 运行程序
python3 detect_picamera.py  --model /tmp/detect.tflite --labels /tmp/coco_labels.txt

2. 使用 opencv 调用 usb camera

问题

在vscode中运行python时，相对路径有点迷惑，总是配置不好，导致在pycharm中可以顺利运行，到vscode里就找不到文件了。

这里修改vscode的设置：将’python的运行目录’ 设置成 ‘python文件当前的目录’。

VSCode 设置

打开 setting.json, 加入：

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{
    "python.terminal.executeInFileDir": true,
}

0.1 树莓派GPIO定义

ref: https://www.raspberrypi.org/documentation/usage/gpio/

0.2 L298N端口定义

注1：当驱动电压过高时（>12V），逻辑控制电源单独接5V电源。 一般悬空即可。
注2：使能端直接跳线与5V连接。这个5V是驱动电源经过78M05模块输出的。

1. 硬件

• 1.1 台达PLC

  • 型号： DVP-40EH00T2

• 1.2 信号模块

  • 型号： DVP-04AD-H2

• 1.3 参考文献

  • 台达PLC手册： DELTA_IA-PLC_DVP-EH3_I_TSE_20201022.pdf
  • 台达特殊模块手册： DVP-PLC应用技术手册（特殊模块篇）(326P).pdf

1. 硬件

• 1.1 台达PLC

型号： DVP-40EH00T2

• 1.2 驱动器

型号： 雷赛 M542

端子名称及说明如下（仅参考，以说明书为准）：

注：

• 使能端这里用不到，可以悬空

• 脉冲和转向电压要求是5V，接24V需要串一个2K电阻。

• 1.3 电机
  型号： 57BYG250C

dlib安装

目前dlib在pypi中只支持到python36.

python37下的安装网上搜了一下满地都是坑。

终于在github中找到了一个编译好的安装包，记录一下。

• 仓库： https://github.com/ljflinux/dlib

• 文件： dlib-19.17.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl (~ 3M)

下载后直接pip安装即可：

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pip install dlib-19.17.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

在win10、python3.7.9上使用没有问题。