yoyo

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1. 用 matplotlib animation 绘制动画

ref: https://matplotlib.org/3.1.1/api/animation_api.html

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import matplotlib.animation as animation
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 数据集：X轴数据固定；Y轴的数据更新
X = np.arange(0, 10, 0.01)  # X shape： (N,)
Ys = [np.sin(X + k / 10) for k in range(100)]  # Ys shape： (k, N)


def my_ani(x, ys):
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.set_title('y = sin(x + k/10)')
    ax.set_xlim([0, 10]), ax.set_xlabel('X')
    ax.set_ylim([-1, 1]), ax.set_ylabel('Y')

    line, = ax.plot(x, ys[0])
    ano = plt.annotate('k: 0', (1, 1))

    def animate(i):
        line.set_ydata(ys[i])       # update the y data.
        ano.set_text('k: %d' % i)  # update the annotate.
        return line,

    # animation.FuncAnimation 参数说明
    # fig:          figure 对象
    # func:         动画函数，自定义函数 animate
    # frames:       总帧数
    # interval:     间隔时间，ms
    ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=30, interval=50)
    # ani.save('sin_ani.mp4', dpi=300, writer='ffmpeg')     # scoop install ffmpeg
    # ani.save('sin_ani.gif', dpi=300, writer='pillow')     # pip install pillow
    plt.show()


my_ani(X, Ys)

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问题

XPS13 9370用了之后发现屏幕亮度会随显示内容而自动调节。调节机制太弱智，眼睛都要瞎了。

解决方案：

  • 开机后立即点 F2，进入Bios，我的版本是1.10.0
  • 找到 Video - Dynamic Backlight Control，然后选择 Disabled， 然后单击右下角 Apply
  • OK !
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发表于 分类于 阅读次数： 本文字数： 147 阅读时长 ≈ 1 分钟

matplotlib marker 类型字符对照

ref: https://matplotlib.org/stable/api/markers_api.html
ref: https://matplotlib.org/stable/gallery/lines_bars_and_markers/marker_reference.html#sphx-glr-gallery-lines-bars-and-markers-marker-reference-py

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unfilled_markers = (',', '1', '2', '3', '4', '+', 'x', '|', '_') 
unfilled_markers = (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11)           # int
filled_markers = ('.', 'o', 'v', '^', '<', '>', '8', 's', 'p', '*', 'h', 'H', 'D', 'd', 'P', 'X')


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发表于 分类于 阅读次数： 本文字数： 733 阅读时长 ≈ 3 分钟

ref: (https://github.com/lukesampson/scoop)

1. 安装 scoop

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V1

runcat-pyqt5-win

RunCat是一款 mac应用，用奔跑的猫来显示当前系统资源（CPU）占用情况。

但是只有mac版，于是用python撸了一个，可以在windows任务栏（通知区域）养猫。

首先用psutil
获得CPU或内存的使用情况，然后用pyqt5创建QSystemTrayIcon显示在任务栏的托盘区域。

GPU的使用情况可以用 nvidia-ml-py, https://pypi.org/project/nvidia-ml-py/
的pynvml模块（仅限nvidia gpu）。

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发表于 分类于 阅读次数： 本文字数： 683 阅读时长 ≈ 2 分钟

2019年升级了装备 XPS 9370，但是 Solidworks 2014使用时非常卡。
XPS 9370 配置的是 Intel UHD 620 集显，公司还有个笔记本是 ThinkPad New S2，是HD 620显卡，solidworks 却不卡。

解决办法：改注册表

将 Solidworks 2016 原有的显卡系列随便选一个导出来，然后用文本编辑器打开，将显卡系列的名称（如 HD Graphics）改为 UHD Graphics 620，Workarounds 值改为 00000009。

或直接将以下导入注册表。

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Windows Registry Editor Version 5.00

[HKEY_CURRENT_USER\Software\SolidWorks\SOLIDWORKS 2016\Performance\Graphics\Hardware\Intel\Intel(R) UHD Graphics 620]
"Workarounds"=dword:00000009

[HKEY_CURRENT_USER\Software\SolidWorks\SOLIDWORKS 2016\Performance\Graphics\Hardware\Intel\Intel(R) UHD Graphics 620\V001_FG_X614105256_V815102256]
"Workarounds"=dword:10000480

[HKEY_CURRENT_USER\Software\SolidWorks\SOLIDWORKS 2016\Performance\Graphics\Hardware\Intel\Intel(R) UHD Graphics 620\V002_FG_V815102345]
"Workarounds"=dword:10000080

以下方法已失效！

在网上搜了一圈大致有以下几个解决方法：

  • 一、在 Solidworks 的选项里，勾选启动 OpenGL 软件加速；
    • 找到了 OpenGL 选项，发现默认是已勾选的，状态还是灰色的，根本改不了；
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发表于 分类于 阅读次数： 本文字数： 575 阅读时长 ≈ 2 分钟

1.硬件安装

前一段用 tensorflow 玩深度学习，笔记本只能跑个 mnist，再大点的模型都跑不动。
试了腾讯云、极客云，用着也不方便。

还是上显卡吧！

  • 本来一门心思想买1080，看着看着RTX20系列出了，买新不买旧，那就买2070吧。
  • 学校有个台式机是dell optix 7020，小机箱，原装电源只有～300w。还得换个电源。
  • 机械硬盘还得再换个ssd。。。
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发表于 分类于 阅读次数： 本文字数： 486 阅读时长 ≈ 2 分钟

前一段做试验，需要远程监控现场的电脑；
写了一个定时截屏并把图片发送至邮箱的脚本，这样微信就可以得到通知。

1. 截屏，并保存图片

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from PIL import ImageGrab
import time

time_now = time.strftime('%Y%m%d-%H%M%S')
pic = ImageGrab.grab()
pic_name = time_now+'.jpg'
pic.save(pic_name)

2. 定时任务

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import threading

def func():
    t = time.localtime(time.time())
    min, hour, wkday = t.tm_min, t.tm_hour, t.tm_wday
    # --------add tasks here--------------------------
    if min in [0, 15, 30, 45]:
        print('tasks')   
    # --------tasks end----------------------------

    global timer
    timer = threading.Timer(60, func, [])
    timer.start()


timer = threading.Timer(1, func, [])
timer.start()

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发表于 分类于 阅读次数： 本文字数： 179 阅读时长 ≈ 1 分钟

处理excel数据时遇到了个问题，数据导出来总是不全。

后来发现是 *.xls 格式的问题：

xls格式 最大行数为65535

xlsx格式 最大行数为1048576（满足要求了）

而且xlsx文件大小只有原来的1/3左右。

但是手上有一大堆旧的xls文件需要转换。

解决方法：

安装pywin32

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pip install pywin32

代码

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import os
import os.path
import win32com.client as win32

## 根目录
rootdir = u'E:\\temp1'
# 三个参数：父目录；所有文件夹名（不含路径）；所有文件名
for parent, dirnames, filenames in os.walk(rootdir):
    for fn in filenames:
        filedir = os.path.join(parent, fn)
        print(filedir)

        excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application')
        wb = excel.Workbooks.Open(filedir)
        # xlsx: FileFormat=51
        # xls:  FileFormat=56,
        wb.SaveAs(filedir.replace('xls', 'xlsx').replace('XLS', 'xlsx'), FileFormat=51)
        wb.Close()                                 
        excel.Application.Quit()

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在vps上安装jupyter，设置远程访问。

0. 安装jupyter

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pip install jupyter

1. 生成密码

打开python：

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from notebook.auth import passwd
passwd()

根据提示输入密码，得到类似下面的密文：
‘sha1:ce23d945972*********’
复制下来。

2. 生成配置文件：

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jupyter notebook --generate-config
# 生成完可以看到配置文件的存储位置

3. 修改配置文件

sudo nano jupyter_notebook_config.py

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c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.password = u'sha:ce..粘贴密文..'
c.NotebookApp.open_browser = False 
c.NotebookApp.port = 3333

4. 启动jupyter

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nohup jupyter notebook  &

5. 远程登录

试试打开 http://xxx.xxx.xxx.xxx:3333
输入第一步设置的密码即可

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PPT导出高分辨率的图片（300dpi）

1. 打开注册表

  • win + R 调出命令行, 键入 regedit , 回车

2. 查找注册表路径（Office 2016版）：

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HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Office\16\PowerPoint\Options

3. 新建 DWORD 值(D)：

  • 名称为 ExportBitmapResolution
  • 数值为 300 （十进制）

4. 打开需要的PPT，另存为或导出为图片格式。

发表于 分类于 阅读次数： 本文字数： 330 阅读时长 ≈ 1 分钟

准备

  • 需要两个 github 仓库：
    • 一个用于发布页面： shenbo.github.io
    • 一个用于放源码： hexo-source
  • 已配置好 hexo 的 VPS 服务器

1. 创建 hexo-source 仓库

  • 在hexo的source目录下（ ~/hexo/source）运行：
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    cd hexo/source

    git init
    git add .
    git commit -m "first commit"
    git remote add origin https://github.com/shenbo/hexo-source.git

    git push -u origin master
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发表于 分类于 阅读次数： 本文字数： 161 阅读时长 ≈ 1 分钟

生成一个 dataframe

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import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.rand(2, 4))
print(df)

#
#              0         1         2         3
#    0  0.714730  0.566612  0.764352  0.728862
#    1  0.823414  0.662657  0.800281  0.711702
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发表于 分类于 阅读次数： 本文字数： 38 阅读时长 ≈ 1 分钟

pandas显示完整的行或列，避免省略中间行或列、以及自动换行。

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import pandas as pd

pd.set_option('display.width', 1000)
pd.set_option('display.max_rows', 500)
pd.set_option('display.max_columns', 500)

发表于 分类于 阅读次数： 本文字数： 693 阅读时长 ≈ 3 分钟

1. 由字符串格式生成时间数据

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import pandas as pd
import numpy as np

# string datetime --> pandas datetime
dt_start = '2018-07-04 12:00'
pd_dt_start = pd.datetime.strptime(dt_start, '%Y-%m-%d %H:%M')

print(dt_start)         # 2018-07-04 12:00
print(pd_dt_start)      # 2018-07-04 12:00:00
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发表于 分类于 阅读次数： 本文字数： 56 阅读时长 ≈ 1 分钟

pip 安装 pyqt5-tools

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pip install pyqt5-tools -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

启动 pycharm， 打开 Settings -> Tools -> External Tools

  • 点击+，添加工具

  • 添加 pyqtdesigner

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    - Name:  pyqtdesigner

    - Program:  C:\......\designer.exe

    - Working dir:  $ProjectFileDir$

  • 添加 pyuic5

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    - Name:  pyuic5

    - Program:  C:\......\pyuic5.exe

    - Arguments:  $FileName$ -o $FileNameWithoutExtension$.py

    - Working dir:  $FileDir$

发表于 分类于 阅读次数： 本文字数： 338 阅读时长 ≈ 1 分钟

ffmpeg 使用说明

查看使用说明：ffmpeg -h。

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# usage: 
ffmpeg [options] [[infile options] -i infile]... {[outfile options] outfile}...

# options:
-ss:   set the start time offset
-f:    force format
-t:    record or transcode "duration" seconds of audio/video
-r     set frame rate (Hz value, fraction or abbreviation)
-y:    overwrite output files
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发表于 分类于 阅读次数： 本文字数： 426 阅读时长 ≈ 2 分钟

ref: excel_formulas_and_functions, https://support.office.com/en-us/article/overview-of-formulas-in-excel-ecfdc708-9162-49e8-b993-c311f47ca173?wt.mc_id=fsn_excel_formulas_and_functions

0 示例表格

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1 NO key value
2 1 0 0
3 2 5 25
4 3 10 100
5 4 15 225
6 5 20 400
7 6 25 625
8 7 30 900
9 8 35 1225
10 9 40 1600
11 10 45 2025

1 已知key，查找对应value

  • VLOOKUP(lookup value, lookup array, column, range lookup)
F G H
4 key Formula value
5 20 =VLOOKUP(F5,B2:C11,2) 400
6 25 =VLOOKUP(F6,B2:C11,2,FALSE) 625
7 24 =VLOOKUP(F7,B2:C11,2) 400
8 24 =VLOOKUP(F8,B2:C11,2,FALSE) #N/A
阅读全文 »