ref: (https://github.com/lukesampson/scoop)

1. 安装 scoop

• 1.1 安装 PowerShell 5.0 以上版本

  • win10： 已自带；
  • win7 x64： 下载 Win7AndW2K8R2-KB3191566-x64.zip，安装；

    ref: https://docs.microsoft.com/zh-cn/powershell/scripting/install/installing-windows-powershell?view=powershell-6

• 1.2 以当前Win账户运行PowerShell

  1	set-executionpolicy remotesigned -s cu

• 1.3 安装 scoop

  1	iex (new-object net.webclient).downloadstring('https://get.scoop.sh')

V1

runcat-pyqt5-win

RunCat是一款 mac应用，用奔跑的猫来显示当前系统资源（CPU）占用情况。

但是只有mac版，于是用python撸了一个，可以在windows任务栏（通知区域）养猫。

首先用psutil
获得CPU或内存的使用情况，然后用pyqt5创建QSystemTrayIcon显示在任务栏的托盘区域。

GPU的使用情况可以用 nvidia-ml-py, https://pypi.org/project/nvidia-ml-py/
的pynvml模块（仅限nvidia gpu）。

2019年升级了装备 XPS 9370，但是 Solidworks 2014使用时非常卡。
XPS 9370 配置的是 Intel UHD 620 集显，公司还有个笔记本是 ThinkPad New S2，是HD 620显卡，solidworks 却不卡。

解决办法：改注册表

将 Solidworks 2016 原有的显卡系列随便选一个导出来，然后用文本编辑器打开，将显卡系列的名称（如 HD Graphics）改为 UHD Graphics 620，Workarounds 值改为 00000009。

或直接将以下导入注册表。

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Windows Registry Editor Version 5.00

[HKEY_CURRENT_USER\Software\SolidWorks\SOLIDWORKS 2016\Performance\Graphics\Hardware\Intel\Intel(R) UHD Graphics 620]
"Workarounds"=dword:00000009

[HKEY_CURRENT_USER\Software\SolidWorks\SOLIDWORKS 2016\Performance\Graphics\Hardware\Intel\Intel(R) UHD Graphics 620\V001_FG_X614105256_V815102256]
"Workarounds"=dword:10000480

[HKEY_CURRENT_USER\Software\SolidWorks\SOLIDWORKS 2016\Performance\Graphics\Hardware\Intel\Intel(R) UHD Graphics 620\V002_FG_V815102345]
"Workarounds"=dword:10000080

以下方法已失效！

在网上搜了一圈大致有以下几个解决方法：

• 一、在 Solidworks 的选项里，勾选启动 OpenGL 软件加速；
  • 找到了 OpenGL 选项，发现默认是已勾选的，状态还是灰色的，根本改不了；

1.硬件安装

前一段用 tensorflow 玩深度学习，笔记本只能跑个 mnist，再大点的模型都跑不动。
试了腾讯云、极客云，用着也不方便。

还是上显卡吧！

• 本来一门心思想买1080，看着看着RTX20系列出了，买新不买旧，那就买2070吧。
• 学校有个台式机是dell optix 7020，小机箱，原装电源只有～300w。还得换个电源。
• 机械硬盘还得再换个ssd。。。

前一段做试验，需要远程监控现场的电脑；
写了一个定时截屏并把图片发送至邮箱的脚本，这样微信就可以得到通知。

1. 截屏，并保存图片

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from PIL import ImageGrab
import time

time_now = time.strftime('%Y%m%d-%H%M%S')
pic = ImageGrab.grab()
pic_name = time_now+'.jpg'
pic.save(pic_name)

2. 定时任务

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import threading

def func():
    t = time.localtime(time.time())
    min, hour, wkday = t.tm_min, t.tm_hour, t.tm_wday
    # --------add tasks here--------------------------
    if min in [0, 15, 30, 45]:
        print('tasks')   
    # --------tasks end----------------------------

    global timer
    timer = threading.Timer(60, func, [])
    timer.start()


timer = threading.Timer(1, func, [])
timer.start()

处理excel数据时遇到了个问题，数据导出来总是不全。

后来发现是 *.xls 格式的问题：

xls格式 最大行数为65535

xlsx格式 最大行数为1048576（满足要求了）

而且xlsx文件大小只有原来的1/3左右。

但是手上有一大堆旧的xls文件需要转换。

解决方法：

安装pywin32

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pip install pywin32

代码

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import os
import os.path
import win32com.client as win32

## 根目录
rootdir = u'E:\\temp1'
# 三个参数：父目录；所有文件夹名（不含路径）；所有文件名
for parent, dirnames, filenames in os.walk(rootdir):
    for fn in filenames:
        filedir = os.path.join(parent, fn)
        print(filedir)

        excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application')
        wb = excel.Workbooks.Open(filedir)
        # xlsx: FileFormat=51
        # xls:  FileFormat=56,
        wb.SaveAs(filedir.replace('xls', 'xlsx').replace('XLS', 'xlsx'), FileFormat=51)
        wb.Close()                                 
        excel.Application.Quit()

在vps上安装jupyter，设置远程访问。

0. 安装jupyter

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pip install jupyter

1. 生成密码

打开python：

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from notebook.auth import passwd
passwd()

根据提示输入密码，得到类似下面的密文：
‘sha1:ce23d945972*********’
复制下来。

2. 生成配置文件：

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jupyter notebook --generate-config
# 生成完可以看到配置文件的存储位置

3. 修改配置文件

sudo nano jupyter_notebook_config.py

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c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.password = u'sha:ce..粘贴密文..'
c.NotebookApp.open_browser = False 
c.NotebookApp.port = 3333

4. 启动jupyter

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nohup jupyter notebook  &

5. 远程登录

试试打开 http://xxx.xxx.xxx.xxx:3333
输入第一步设置的密码即可

PPT导出高分辨率的图片（300dpi）

1. 打开注册表

• win + R 调出命令行, 键入 regedit , 回车

2. 查找注册表路径（Office 2016版）：

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HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Office\16\PowerPoint\Options

3. 新建 DWORD 值(D)：

• 名称为 ExportBitmapResolution
• 数值为 300 （十进制）

4. 打开需要的PPT，另存为或导出为图片格式。

准备

• 需要两个 github 仓库：
  • 一个用于发布页面： shenbo.github.io
  • 一个用于放源码： hexo-source
• 已配置好 hexo 的 VPS 服务器

1. 创建 hexo-source 仓库

• 在hexo的source目录下（ ~/hexo/source）运行：

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  cd hexo/source git init git add . git commit -m "first commit" git remote add origin https://github.com/shenbo/hexo-source.git git push -u origin master

生成一个 dataframe

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import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.rand(2, 4))
print(df)

#
#              0         1         2         3
#    0  0.714730  0.566612  0.764352  0.728862
#    1  0.823414  0.662657  0.800281  0.711702

pandas显示完整的行或列，避免省略中间行或列、以及自动换行。

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import pandas as pd

pd.set_option('display.width', 1000)
pd.set_option('display.max_rows', 500)
pd.set_option('display.max_columns', 500)

1. 由字符串格式生成时间数据

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import pandas as pd
import numpy as np

# string datetime --> pandas datetime
dt_start = '2018-07-04 12:00'
pd_dt_start = pd.datetime.strptime(dt_start, '%Y-%m-%d %H:%M')

print(dt_start)         # 2018-07-04 12:00
print(pd_dt_start)      # 2018-07-04 12:00:00

pip 安装 pyqt5-tools

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pip install pyqt5-tools -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

启动 pycharm， 打开 Settings -> Tools -> External Tools

• 点击+，添加工具

• 添加 pyqtdesigner

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  - Name: pyqtdesigner - Program: C:\......\designer.exe - Working dir: $ProjectFileDir$

• 添加 pyuic5

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  - Name: pyuic5 - Program: C:\......\pyuic5.exe - Arguments: $FileName$ -o $FileNameWithoutExtension$.py - Working dir: $FileDir$

ffmpeg 使用说明

查看使用说明：ffmpeg -h。

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# usage: 
ffmpeg [options] [[infile options] -i infile]... {[outfile options] outfile}...

# options:
-ss:   set the start time offset
-f:    force format
-t:    record or transcode "duration" seconds of audio/video
-r     set frame rate (Hz value, fraction or abbreviation)
-y:    overwrite output files

ref: excel_formulas_and_functions, https://support.office.com/en-us/article/overview-of-formulas-in-excel-ecfdc708-9162-49e8-b993-c311f47ca173?wt.mc_id=fsn_excel_formulas_and_functions

0 示例表格

1 已知key，查找对应value

• VLOOKUP(lookup value, lookup array, column, range lookup)

有道翻译 API 简介

• http://fanyi.youdao.com/translate?&i="text"&doctype=xml

参数说明：

• i="text"，引号内为要翻译的单词或句子，中文、英文都行，默认是中英互译；
• doctype=xml，指定返回值的格式为 xml 格式，还可以是 text， json等

其他可选：

• type，默认是type=auto；可以指定语言,比如中文->日语：type=zh_cn2ja
• version，指定 api 版本等

在 excel 里调用有道翻译 api

• 首先用 WEBSERVICE 函数获得调用 api，返回值格式指定为 xml；

• 然后用 FILTERXML 函数解析 xml，翻译的结果在 <translation> 标签里面

• 完整代码如下：

  1	=FILTERXML(WEBSERVICE("http://fanyi.youdao.com/translate?&i="&A1&"&doctype=xml"),"//translation")

这个 api 有调用次数的限制，且用且珍惜。

之前常用的物性计算软件是 Nist Refprop，在 Excel 中计算时调用起来非常好使。
但是计算方程组求解时 Excel 就不太好用了。。

发现了一个开源软件：CoolProp，它支持多种程序或语言的调用，接口比较好；
对 python 的支持也非常方便。

1. 安装 CoolProp

• 直接使用 pip 安装：

  1	pip install CoolProp

• 或者安装开发版（稳定版偶尔有编译问题，导致安装失败）：

  1 2	# install the latest nightly release version pip install -vvv --pre --trusted-host www.coolprop.dreamhosters.com --find-links http://www.coolprop.dreamhosters.com/binaries/Python/ -U --force-reinstall CoolProp

2. 基本使用

2.1 参数说明

ref: http://www.coolprop.org/coolprop/HighLevelAPI.html

• 示例1：

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  from CoolProp.HumidAirProp import HAPropsSI from CoolProp.CoolProp import PropsSI p = 101325 t = PropsSI('T', 'P', p, 'Q', 0, 'Water') print('\n-------------CoolProp-------------') print('- 在 {} Pa(abs) 时，水的饱和温度: {:.2f} K \n'.format(p, t)) # 373.12 K

• 示例2：

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  from CoolProp.HumidAirProp import HAPropsSI from CoolProp.CoolProp import PropsSI paras = {'D': 'kg/m^3', 'H': 'J/kg', 'A': 'J/kg/K', 'L': 'W/m/K', 'O': 'J/kg/K', 'C': 'J/kg/K', 'M': 'kg/mol', 'V': 'Pa.S', 'Z': '-'} for (k, v) in paras.items(): v1 = CP.PropsSI(k, 'T', 273.15+20, 'P', 101325, 'water') print(f' {k}: {v1:10.4f} {v}')

Nist Refprop 是一个常用到的物性计算软件，在 Excel 中调用起来也比较方便。

1. 安装 Nist Refprop V9.1

• 官网
• NIST2391.EXE

安装完之后：

• 32位系统默认安装路径是 C:\Program Files\REFPROP
• 64位系统默认安装路径是 C:\Program Files (x86)\REFPROP

1. 新建远程仓库

• 在 github.com 上新建 repository ：xxxx , 链接为：https://github.com/shenbo/xxxx.git
• 本地新建文件夹：xxxx

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  cd ~/xxxx git init git add . git commit -m "first commit" git remote add origin https://github.com/shenbo/xxxx.git git push -u origin master

  阅读全文 »

可遇不可求的事

此时此刻的你